题目

给你一个按 非递减顺序 排序的整数数组 nums，返回 每个数字的平方 组成的新数组，要求也按 非递减顺序 排序。

示例

示例1

输入：nums = [-4,-1,0,3,10]
输出：[0,1,9,16,100]
解释：平方后，数组变为 [16,1,0,9,100]
排序后，数组变为 [0,1,9,16,100]

示例2

输入：nums = [-7,-3,2,3,11]
输出：[4,9,9,49,121]

提示

• 1 <= nums.length <= 10^4
• -10^4 <= nums[i] <= 10^4
• nums 已按 非递减顺序 排序

进阶

请你设计时间复杂度为 O(n) 的算法解决本问题。

解题思路

前提：这是一个有序数组，只是数组中的元素可能是负值。

1. 直接排序

将数组 nums 中的数平方后直接排序。

时间复杂度：O(nlogn)，其中 n 是数组 nums 的长度。
空间复杂度：O(logn)。除了存储答案的数组以外，我们需要 O(logn) 的栈空间进行排序。

2. 双指针法

使用两个指针分别指向位置 0 和 n-1 ，每次比较两个指针对应的数，选择较大的那个 逆序 放入答案并移动指针。此法无需处理某一指针移动至边界的情况。

时间复杂度：O(n)，其中 n 是数组 nums 的长度。
空间复杂度：O(1)。除了存储答案的数组以外，我们只需要维护常量空间。

实现

1. 直接排序

func sortedSquares(nums []int) []int {
    ans := make([]int, len(nums))
    for i, v := range nums {
        ans[i] = v * v
    }
    sort.Ints(ans)
    return ans
}

2. 双指针法

func sortedSquares(nums []int) []int {
    n := len(nums)
    ans := make([]int, n)
    i, j := 0, n-1
    for pos := n - 1; pos >= 0; pos-- {
        if v, w := nums[i]*nums[i], nums[j]*nums[j]; v > w {
            ans[pos] = v
            i++
        } else {
            ans[pos] = w
            j--
        }
    }
    return ans
}